Cand realizam ca toate informatiile noastre sunt online, ne putem simti sceptici si, poate, nesiguri. Dar acest fapt cu greu poate fi evitat in zilele noastre. Traim intr-o era hiperconectata in care evolutia tehnologiilor sporeste globalizarea si in care datele sunt generate in fiecare secunda. Big Data este configurat ca o mare oportunitate pentru piata si pentru companii de a-si imbunatati strategiile si luarea deciziilor.
Dar ridica si o noua provocare: profitati de volumul enorm de date, detectati-le pe cele utile printre marea varietate care exista, controlati-le cu viteza necesara si cunoasteti veridicitatea lor. Cu siguranta stiti ce este Big Data, dar cunoasteti cele 5 V-uri ale Big Data? Noi vi le explicam!
Big Data, de la date la informatii valoroase
Big Data este una dintre cheile fundamentale pentru imbunatatirea managementului companiei. Si este ca deja sunt generate mai multe date in doua zile decat in toata istoria noastra contemporana. Potrivit firmei de consultanta Gartner, in 2020 vor exista peste 25 de miliarde de dispozitive conectate la Internet, ceea ce sugereaza ca volumul de date continut in Big Data va creste exponential.
Transformarea digitala a structurilor, proceselor si instrumentelor permite mediului Big Data sa creasca cu pasi in fiecare zi. Datorita evolutiei rapide a tehnologiei si a obiceiurilor si comportamentelor societatii, companiile se confrunta acum cu nevoia de a colecta, gestiona si analiza cantitati mari de date care, datorita Big Data, pot fi convertite in informatii.
O sursa foarte valoroasa de cunostinte despre clienti, concurenta, mediu etc., cu care sa definesti strategii mai bune pentru a-ti atinge obiectivele si a obtine avantaje competitive.
Cele 5 V ale Big Data
Big Data este alcatuit din cinci dimensiuni care o caracterizeaza, cunoscute sub numele de cele 5 V-uri ale Big Data. Sa vedem in ce consta fiecare dintre aceste aspecte:
#1 Volumul
In mod traditional, datele au fost generate manual. Acum provin de la masini sau dispozitive si sunt generate automat, deci volumul de analizat este masiv. Aceasta caracteristica a Big Data se refera la dimensiunea cantitatilor de date care sunt generate in prezent.
Cifrele sunt coplesitoare. Si este ca datele care sunt produse in lume timp de doua zile sunt echivalente cu toate cele generate inainte de anul 2003. Aceste volume mari de date care sunt produse in orice moment ridica provocari tehnice si analitice semnificative pentru companiile care le gestioneaza.
#2 viteza
Fluxul de date este masiv si constant. In mediul Big Data, datele sunt generate si stocate cu o viteza fara precedent. Acest volum mare face ca datele sa devina rapid invechite si sa-si piarda valoarea atunci cand apar date noi.
Prin urmare, companiile trebuie sa reactioneze foarte rapid pentru a le putea colecta, depozita si procesa. Provocarea pentru zona de tehnologie este de a stoca si gestiona cantitati mari de date care sunt generate continuu. Alte zone trebuie, de asemenea, sa lucreze la viteza mare pentru a converti acele date in informatii utile inainte de a-si pierde valoarea.
# 3 Varietate
Originea datelor este foarte eterogena. Acestea provin din multiple suporturi, instrumente si platforme: camere foto, smartphone-uri, masini, sisteme GPS, retele sociale, inregistrari de calatorie, miscari bancare etc. Spre deosebire de acum cativa ani, cand datele care erau stocate erau extrase in principal din foi de calcul si baze de date.
Datele care sunt colectate pot fi structurate (mai usor de gestionat) sau nestructurate (sub forma de documente, videoclipuri, e-mailuri, retele sociale etc.). In functie de aceasta diferentiere, fiecare tip de informatie va fi tratat diferit, prin instrumente specifice. Esenta Big Data consta in combinarea si configurarea ulterioara a unor date cu altele.
Fiecare tip de informatie este tratat diferit, folosind instrumente specifice, dar apoi esenta Big Data consta in combinarea si configurarea unor date cu altele. Din acest motiv creste gradul de complexitate in procesele de stocare si analiza a datelor.
#4 Adevarul
Aceasta caracteristica a Big Data este probabil cea care reprezinta cea mai mare provocare. Volumul mare de date care este generat ne poate face sa ne indoim de gradul de veridicitate al tuturor, intrucat marea varietate de date face ca multe dintre ele sa ajunga incomplete sau incorecte.
Acest lucru se datoreaza mai multor factori, de exemplu, daca datele provin din tari diferite sau daca furnizorii folosesc formate diferite. Aceste date trebuie curatate si analizate, o activitate neincetata din moment ce se genereaza continuu altele noi. Incertitudinea privind veridicitatea datelor poate provoca anumite indoieli cu privire la calitatea si disponibilitatea lor in viitor.
Prin urmare, companiile trebuie sa se asigure ca datele pe care le colecteaza sunt valabile, adica sunt adecvate pentru obiectivele care se intentioneaza a fi atinse cu acestea.
#5 Valoare
Aceasta caracteristica reprezinta cel mai relevant aspect al Big Data. Valoarea generata de date, odata convertite in informatie, poate fi considerata cel mai important aspect. Cu aceasta valoare, companiile au posibilitatea de a profita la maximum de date pentru a introduce imbunatatiri in managementul lor, a defini strategii mai optime, a obtine un avantaj competitiv clar, a face oferte personalizate clientilor, a creste relatia cu publicul si multe altele.