Sub orice organizatie se afla o piatra de baza a tehnologiei, iar o schimbare seismica poate zdruncina insasi bazele afacerii tale. Dupa cum a recunoscut Forumul Economic Mondial in raportul sau „Viitorul locurilor de munca”, adoptarea tehnologiei va fi un motor principal al transformarii afacerii in urmatorii cinci ani, peste 85% dintre organizatii afirmand ca adoptarea de tehnologii noi si de frontiera ar fi principalul lor motor de schimbare.

Cheia nu numai pentru a supravietui unei schimbari seismice, ci si pentru a prospera si a se diferentia de concurenta, este de a deschide calea cu tehnologia. Acest lucru necesita doua elemente cheie ale afacerilor agile: constientizarea tehnologiilor disruptive la orizont si un plan de dezvoltare a talentelor care sa le poata profita la maximum. 

10 tehnologii care vor aparea cu siguranta pana in 2030

Combinand rapoartele McKinsey Global Institute, World Economic Forum si propria noastra cercetare interna la Pluralsight, am combinat o lista de zece tehnologii despre care ne asteptam sa perturbe si sa influenteze peisajul global pentru urmatorul deceniu.

1. AI aplicat

Organizatiile obtin acces usor la invatarea automata (ML), viziunea computerizata si procesarea limbajului natural (NLP). Pana in 2030, utilizarea AI va fi costul estimat al afacerii. Python, PyTorch si TensorFlow vor continua sa fie competente tehnologice foarte solicitate.

2. Conectivitate cu latenta zero

Pana in 2030, asteptati-va la internet fulgerator, esential pentru cerintele AI. Retele wireless de consum redus, celular 6G, Wi-Fi 6 si 7, sateliti pe orbita terestra joasa si multe altele. Desi din punct de vedere tehnic nu va fi „latenta zero”, va fi cat se poate de aproape.

3. Vehicule ACES

Vehiculele autonome, conectate, electrice si partajate (ACES) vor fi norma. Drumul este destul de clar pentru el, cu AI de ultima ora pentru vehicule mai inteligente, internet mai rapid, tehnologie superioara a senzorilor, investitii sporite in tehnologia ecologica si ghiduri de reglementare in curs de maturizare. 

4. Boom-ul biotehnologiei

Descoperirile AI se vor traduce printr-un boom in biologie, permitand organizatiilor sa raspunda la cerintele in domeniul sanatatii, alimentatiei si agriculturii, produselor de consum, durabilitatii si productiei de energie si materiale. Biologia moleculara si terapia genica vor fi, de asemenea, domenii de dezvoltare.

5. Tehnologia de atenuare a schimbarilor climatice

Potrivit Forumului Economic Mondial, 45% dintre organizatii se asteapta sa adopte tehnologia de atenuare in urmatorii cinci ani. Asteptati-va la energii regenerabile, culturi rezistente la seceta, sisteme de avertizare timpurie, combustibili durabili, vehicule electrice, tehnologie de eliminare a carbonului si diguri.

6. Calcul cuantic

Livrarea promisa de mult timp a tehnologiei cuantice vine in sfarsit si va fi foarte perturbatoare cand va ajunge. Mult mai eficienta decat computerele clasice, tehnologia cuantica va fi capabila sa ruleze solutii si sa rezolve probleme care vor duce la progrese majore in industria aerospatiala, auto, chimie, finante, farmaceutice si multe altele.

7. Cloud si edge computing

Edge computing va fi folosit pentru a permite procesarea datelor mai aproape de originea lor (latenta ultra-scazuta), pentru a obtine suveranitatea datelor si confidentialitatea sporita a datelor, reducand intarzierile si costurile de transmisie a datelor. Asteptati-va la mai multe centre de date la distanta hiperscale si servicii cloud ca niciodata.

8. Tehnologia realitatii imersive

Capitalistii de risc au pompat miliarde de dolari in startup-uri de realitate augmentata (AR), realitate virtuala (VR) si realitate mixta (MR), cu o cantitate mare de brevete pentru aceste tehnologii. Dorinta de a combina aceste tehnologii cu munca de la distanta va duce probabil la progrese in acest spatiu.

9. Tehnologii de incredere digitala si IA de securitate cibernetica

Arhitecturile zero-trust (ZTA), sistemele de identitate digitala si ingineria confidentialitatii vor fi de o importanta capitala. Odata cu cresterea inteligentei artificiale si a capacitatii sale de a fi folosita de actori rai, „Securitatea cibernetica sau moartea” va deveni norma, atat aparatorii, cat si atacatorii bazandu-se tot mai mult pe AI.

10. Dezvoltare de software low si fara cod

O combinatie de programatori de perechi AI, platforme cu cod redus sau fara cod, infrastructura ca cod, integrare automata si instrumente AI generative vor transforma dezvoltarea software-ului asa cum o cunoastem, mai ales pe masura ce aceste instrumente software se maturizeaza.

10 tehnologii care vor aparea probabil pana in 2030

Lista de mai sus sunt tendinte bine cercetate si indraznim sa spunem, oarecum „sigure”. Iata cateva predictii mai mari care ar putea avea loc pe baza cercetarilor. 

1. Instant, Multimodal AI Avatars

Imaginati-va ca conversati fara probleme cu un avatar digital AI care raspunde instantaneu cu feedback vizual si auditiv (si tot ce trebuie sa faceti este sa aveti camera web activata). Bazandu-ne pe capacitatile noastre actuale de AI de procesare a intrarilor audio, vizuale si de text, aceste avatare avansate multimodale (si poate ommodale) vor reprezenta un varf de eficienta.

2. Inteligenta artificiala predictiva adaptiva (APAI)

APAI ar putea revolutiona eficienta: eficientizarea in mod autonom a lanturilor de aprovizionare, prevenirea problemelor de sanatate a pacientilor cu interventii directionate, gestionarea inteligenta a retelelor energetice, maximizarea randamentelor agricole si prognozarea comportamentelor consumatorilor. Nu este doar predictiv; este proactiv transformativ.

3. Hrana cultivata in laborator

Progresele in biotehnologie si dorinta de atenuare a schimbarilor climatice pot duce la progrese in ceea ce priveste alimentele cultivate in laborator disponibile comercial. Potrivit Oxford, carnea cultivata ar putea fi produsa cu 96% mai putine emisii cu efect de sera si cu 96% mai putina utilizare a apei.

4. Depozitarea ADN-ului viabila din punct de vedere comercial

ADN-ul sintetic are un potential enorm datorita densitatii mari de stocare, dar costul ridicat si timpii lenti de citire/scriere reprezinta o bariera in calea adoptarii. Cu toate acestea, in ultimii trei ani, am vazut un scriitor ADN personalizat care poate scrie date in ADN la 18 Mbps. S-ar putea sa vedem salturi in acest spatiu pana in 2030.

5. Interfete creier-calculator alimentate de AI

Cercetarea interfetei cu computerul creierului (BCI) a luat amploare in acest deceniu, DARPA finantand tehnologia BCI prin initiativa BRAIN din 2013, iar Musk aruncandu-si palaria in ring cu Neuralink. Exista bariere de perceptie publica, etice si legislative aici, dar utilizarea AI impreuna cu BCI-urile poate avansa aceasta tehnologie intr-un ritm rapid intre acum si 2030.

6. Baterii mai bune

Imbunatatirea bateriilor a fost intotdeauna impiedicata de procesele lente de experimentare si descoperire. In prezent, inteligenta artificiala este utilizata pentru a avansa dezvoltarea bateriei si pentru a accelera acest proces. Exista, de asemenea, un impuls pentru acest lucru, asa ca avem baterii de vehicule electrice mai eficiente, o necesitate daca toate masinile merg pe directia ACES.

7. Imbunatatirea prognozei meteo AI

Pe masura ce climatul nostru se schimba, nevoia de a prezice dezastrele va deveni primordiala. In 2023, oamenii de stiinta de la Universitatea din Texas au creat un instrument AI care ar putea prezice cutremure cu o precizie de 70% cu o saptamana inainte. Asteptati-va ca aceasta tehnologie sa se maturizeze in urmatorul deceniu.

8. Medicina preventiva

Cu pasi in IA, medicii pot fi imputerniciti sa prezica problemele de sanatate ale unui pacient cu mult timp in avans. Actiunile preventive vor fi mai frecvente si probabil incurajate de guverne si de furnizorii de asigurari de sanatate pentru a evita tratamentele costisitoare in continuare.

9. Traducere lingvistica in timp real

Ganditi-va la Google Glass, dar traducand alte limbi la care va uitati sau le auziti in timp real. Avem deja tehnologie AI prin care puteti face o fotografie cu telefonul si traduce text, dar acesta va fi un pas inainte de asta. Acesta ar fi un beneficiu masiv nu numai pentru turisti, ci si pentru interactiunile de afaceri din diferite tari.

10. Detectare PII adaptiva

Una dintre cele mai mari probleme cu utilizarea AI este atunci cand oamenii introduc informatii de identificare personala (PII) sau informatii sensibile in ea. Cu detectarea adaptiva a PII, acest lucru ar fi rupt din bob inainte de a deveni o problema, ceea ce este de folos atat pentru utilizator, cat si pentru furnizorii de servicii.

Daca sunteti interesat de tendintele tehnologice emergente la care ar trebui sa va asteptati putin mai devreme, cum ar fi urmatoarele 12 luni, consultati articolul nostru: „Tehnologia in 2024: Top 10 tendinte tehnologice de urmarit indeaproape anul acesta”. Ca alternativa, consultati cercetarile noastre despre starea actuala a tehnologiei — cele mai bune abilitati, limbaje de programare cele mai platite si multe altele — in articolul nostru Anul in tehnologie 2023.